کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
156113 | 456922 | 2011 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
QSPR approach for determination of parachor of non-electrolyte organic compounds
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
مهندسی شیمی (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this work, the Quantitative Structure–Property Relationship (QSPR) method is applied to represent/predict the parachor of pure non-electrolyte organic compounds. A Genetic-Algorithm-based Multivariate Linear Regression (GA-MLR) is used to select the most statistically effective molecular descriptors for evaluating this property. To propose a predictive model, 227 pure non-electrolyte organic compounds are investigated. 2.8% absolute average deviation for the represented/predicted parachors of investigated compounds is found from the corresponding experimental values.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chemical Engineering Science - Volume 66, Issue 13, 1 July 2011, Pages 2959–2967
Journal: Chemical Engineering Science - Volume 66, Issue 13, 1 July 2011, Pages 2959–2967
نویسندگان
Farhad Gharagheizi, Ali Eslamimanesh, Amir H. Mohammadi, Dominique Richon,