کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1707383 | 1519453 | 2016 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel parameter separation based identification algorithm for Hammerstein systems
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: A novel parameter separation based identification algorithm for Hammerstein systems A novel parameter separation based identification algorithm for Hammerstein systems](/preview/png/1707383.png)
چکیده انگلیسی
This letter focuses on the parameter estimation of block-oriented Hammerstein nonlinear systems. In order to solve the dimension disaster problem and reduce the computational complexity of the over-parametrization based methods, a parameter separation based multi-innovation stochastic gradient identification algorithm is proposed by using the filtering technique and the multi-innovation identification theory. The proposed method can avoid estimating the redundant parameters and can generate highly accurate parameter estimates. A simulation example is provided to demonstrate its effectiveness.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics Letters - Volume 60, October 2016, Pages 21–27
Journal: Applied Mathematics Letters - Volume 60, October 2016, Pages 21–27
نویسندگان
Yawen Mao, Feng Ding,