کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1707581 | 1519457 | 2016 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Aggregate data and the Prohorov Metric Framework: Efficient gradient computation
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We discuss efficient methods for computing gradients in inverse problems for estimation of distributions for individual parameters in models where only aggregate or population level data is available. The ideas are illustrated with two examples arising in applications.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics Letters - Volume 56, June 2016, Pages 1–9
Journal: Applied Mathematics Letters - Volume 56, June 2016, Pages 1–9
نویسندگان
H.T. Banks, Jared Catenacci,