کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1707851 | 1519480 | 2014 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Diffuse interface methods for multiclass segmentation of high-dimensional data
ترجمه فارسی عنوان
روش های رابط کاربری متنوع برای تقسیم بندی چند طبقه ای از داده های با ابعاد بزرگ
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
We present two graph-based algorithms for multiclass segmentation of high-dimensional data, motivated by the binary diffuse interface model. One algorithm generalizes Ginzburg–Landau (GL) functional minimization on graphs to the Gibbs simplex. The other algorithm uses a reduction of GL minimization, based on the Merriman–Bence–Osher scheme for motion by mean curvature. These yield accurate and efficient algorithms for semi-supervised learning. Our algorithms outperform existing methods, including supervised learning approaches, on the benchmark datasets that we used. We refer to Garcia-Cardona (2014) for a more detailed illustration of the methods, as well as different experimental examples.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics Letters - Volume 33, July 2014, Pages 29–34
Journal: Applied Mathematics Letters - Volume 33, July 2014, Pages 29–34
نویسندگان
Ekaterina Merkurjev, Cristina Garcia-Cardona, Andrea L. Bertozzi, Arjuna Flenner, Allon G. Percus,