کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1710575 | 1012895 | 2006 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A weak condition of globally asymptotic stability for neural networks
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: A weak condition of globally asymptotic stability for neural networks A weak condition of globally asymptotic stability for neural networks](/preview/png/1710575.png)
چکیده انگلیسی
In this work we consider a general class of continuous activation functions which may be neither bounded nor differentiable; however, many sigmoidal functions are included as special cases. With this class of activation functions we give a result on asymptotic stability for neural networks under a weak condition of nonnegative definiteness. Then we show that differentiability is a condition for its exponential stability.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics Letters - Volume 19, Issue 11, November 2006, Pages 1210–1215
Journal: Applied Mathematics Letters - Volume 19, Issue 11, November 2006, Pages 1210–1215
نویسندگان
Weinian Zhang,