کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1712890 | 1519807 | 2008 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Web mining based on chaotic social evolutionary programming algorithm
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
With an aim to the fact that the K-means clustering algorithm usually ends in local optimization and is hard to harvest global optimization, a new web clustering method is presented based on the chaotic social evolutionary programming (CSEP) algorithm. This method brings up the manner of that a cognitive agent inherits a paradigm in clustering to enable the cognitive agent to acquire a chaotic mutation operator in the betrayal. As proven in the experiment, this method can not only effectively increase web clustering efficiency, but it can also practically improve the precision of web clustering.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Systems Engineering and Electronics - Volume 19, Issue 6, December 2008, Pages 1272-1276
Journal: Journal of Systems Engineering and Electronics - Volume 19, Issue 6, December 2008, Pages 1272-1276
نویسندگان
Xie Bin,