کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1713137 | 1013215 | 2007 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adaptive immune-genetic algorithm for global optimization to multivariable function*
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
An adaptive immunegenetic algorithm (AIGA) is proposed to avoid premature convergence and guarantee the diversity of the population. Rapid immune response (secondary response), adaptive mutation and density operators in the AIGA are emphatically designed to improve the searching ability, greatly increase the converging speed, and decrease locating the local maxima due to the premature convergence. The simulation results obtained from the global optimization to four multivariable and multi-extreme functions show that AIGA converges rapidly, guarantees the diversity, stability and good searching ability.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Systems Engineering and Electronics - Volume 18, Issue 3, 2007, Pages 655-660
Journal: Journal of Systems Engineering and Electronics - Volume 18, Issue 3, 2007, Pages 655-660
نویسندگان
Dai Yongshou, Li Yuanyuan, Wei Lei, Wang Junling, Zheng Deling,