کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1778712 | 1523730 | 2016 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Detection of coronal mass ejections using AdaBoost on grayscale statistic features
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
نجوم و فیزیک نجومی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We present an automatic algorithm to detect coronal mass ejections (CMEs) in Large Angle Spectrometric Coronagraph (LASCO) C2 running difference images. The algorithm includes 3 steps: (1) split the running difference images into blocks according to slice size and analyze the grayscale statistics of the blocks from a set of images with and without CMEs; (2) select the optimal parameters for slice size, gray threshold and fraction of the bright points and (3) use AdaBoost to combine the weak classifiers designed according to the optimal parameters. Experimental results show that our method is effective and has a high accuracy rate.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: New Astronomy - Volume 48, October 2016, Pages 49-57
Journal: New Astronomy - Volume 48, October 2016, Pages 49-57
نویسندگان
Ling Zhang, Jian-qin Yin, Jia-ben Lin, Xiao-fan Wang, Juan Guo,