کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1783897 1524108 2016 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fisher's linear discriminant ratio based threshold for moving human detection in thermal video
ترجمه فارسی عنوان
آستانه مبتنی بر محاسبه خطی فیشر برای کشف تشخیص انسان در ویدیو حرارتی
کلمات کلیدی
سیستم نظارت تصویری ویدئو حرارتی، محاسبه پس زمینه، نسبت فیزیکی خطی فیشر، تشخیص حرکت انسان تشخیص کانتور، نسل آستانه،
ترجمه چکیده
در نظارت تصویری، تشخیص حرکت انسان در ویدیو حرارتی یک مرحله بحرانی است که اطلاعات اضافی را برای استخراج اطلاعات مربوطه فیلتر می کند. تشخیص شیء متحرک بر روی ویدئو حرارتی اعمال می شود، زیرا به مشکلات چالش برانگیز مانند مسائل پویای تغییر پس زمینه و نور می رسد. در این کار، ما یک روش تخفیف پس زمینه جدید را با استفاده از آستانه مبتنی بر نسبت تشخیص خطی فیشر پیشنهاد کردیم. این آستانه به طور خودکار در طول زمان اجرا برای هر پیکسل هر فریم متوالی مورد بررسی قرار می گیرد. به طور خودکار به معنای جلوگیری از دخالت منبع خارجی مانند برنامهنویس یا کاربر برای انتخاب آستانه است. این آستانه باعث می شود طبقه بندی پیکسل بهتر در زمان اجرا. این روش با توجه به رفتار چندگانه پس زمینه، با استفاده از نسبت فیشر، مشکلات ایجاد می کند. این تفکیک بین پیکسل شئ و پیکسل پس زمینه را به حداکثر می رساند. برای بررسی کارایی، عملکرد این کار از لحاظ پارامترهای مختلفی که در تجزیه و تحلیل نمایش داده شده مشاهده شده است. نتایج تجربی و تجزیه و تحلیل آنها عملکرد بهتر روش پیشنهادی را در مقایسه با روش های مشابه همبستگی نشان دادند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم فیزیک اتمی و مولکولی و اپتیک
پیش نمایش مقاله
آستانه مبتنی بر محاسبه خطی فیشر برای کشف تشخیص انسان در ویدیو حرارتی
چکیده انگلیسی
In video surveillance, the moving human detection in thermal video is a critical phase that filters out redundant information to extract relevant information. The moving object detection is applied on thermal video because it penetrate challenging problems such as dynamic issues of background and illumination variation. In this work, we have proposed a new background subtraction method using Fisher's linear discriminant ratio based threshold. This threshold is investigated automatically during run-time for each pixel of every sequential frame. Automatically means to avoid the involvement of external source such as programmer or user for threshold selection. This threshold provides better pixel classification at run-time. This method handles problems generated due to multiple behavior of background more accurately using Fisher's ratio. It maximizes the separation between object pixel and the background pixel. To check the efficacy, the performance of this work is observed in terms of various parameters depicted in analysis. The experimental results and their analysis demonstrated better performance of proposed method against considered peer methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Infrared Physics & Technology - Volume 78, September 2016, Pages 118-128
نویسندگان
, , ,