کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1784013 1524112 2016 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Noise suppression and details enhancement for infrared image via novel prior
ترجمه فارسی عنوان
سرکوب صدا و افزایش جزئیات برای تصویر مادون قرمز از طریق رمان پیشین
کلمات کلیدی
افزایش تصویر مادون قرمز، حذف سر و صدا، رمان قبل، تقسیم برگمن،
ترجمه چکیده
تصاویر مادون قرمز همیشه از لبه های تاریک، جزئیات کمتر و نسبت سیگنال به نویز پایین رنج می برند. بنابراین، لبه های تیز کردن و سر و صدا سر و صدا تبدیل به تکنیک های فوری در زمینه فناوری تصویر مادون قرمز. با این حال، در اغلب موارد، آنها تناقضاتی هستند. به این ترتیب، برای به تصویر کشیدن ویژگی های تصویر مادون قرمز تحت شرایط نسبت سیگنال به نویز کم، پیشینه جدیدی که ایمنی به نویز است، در این مقاله ارائه شده است. روش پیشنهادی سرکوب سر و صدا و افزایش جزئیات است. در سرکوب سر و صدا، قبل از آن به مدل بیزی برای به دست آوردن تخمین بهینه از طریق تکرار معرفی شده است. در پیشرفت جزئیات، بر اساس پیشنهادی پیشنهادی، تصویر نهایی توسط الگوریتم بهبود ماسک بدون ترسیم به دست می آید که جزئیات و لبه های برآورد مطلوب را بهبود می بخشد. اثربخشی و استحکام روش پیشنهادی با استفاده از تست تصاویر مادون قرمز به دست آمده از شرایط نسبت سیگنال به نویز متفاوت تحلیل می شود. در مقایسه با روش های دیگر که به خوبی شناخته شده است، روش پیشنهادی عملکرد قابل ملاحظه ای در زمینه سرکوب سر و صدا، ظهور صحنه واقعی، افزایش جزئیات و تیز کردن لبه ها را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم فیزیک اتمی و مولکولی و اپتیک
چکیده انگلیسی
Infrared images always suffer from blurring edges, fewer details and low signal-to-noise ratio. So, sharpening edges and suppressing noise become the urgent techniques in infrared image technology field. However, they are contradictories in most cases. Hence, to depict correctly infrared image features under low signal-to-noise ratio circumstance, a novel prior, which is immune to noise, is presented in this paper. The proposed method scopes noise suppression and details enhancement. In noise suppression, the prior is introduced into Bayesian model to obtain optimal estimation through iteration. In details enhancement, based on the proposed prior, the final image is obtained by the improved unsharp mask algorithm which enhances adaptively details and edges of optimal estimation. The effectiveness and robustness of the proposed method is analyzed by testing the infrared images obtained from different signal-to-noise ratio conditions. Compared with other well-established methods, the proposed method shows a significant performance in terms of noise suppression, actual scene reappearance, enhancing the details and sharpening edges.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Infrared Physics & Technology - Volume 74, January 2016, Pages 44-52
نویسندگان
, , , ,