Noise suppression and details enhancement for infrared image via novel prior

تصاویر مادون قرمز همیشه از لبه های تاریک، جزئیات کمتر و نسبت سیگنال به نویز پایین رنج می برند. بنابراین، لبه های تیز کردن و سر و صدا سر و صدا تبدیل به تکنیک های فوری در زمینه فناوری تصویر مادون قرمز. با این حال، در اغلب موارد، آنها تناقضاتی هستند. به این ترتیب، برای به تصویر کشیدن ویژگی های تصویر مادون قرمز تحت شرایط نسبت سیگنال به نویز کم، پیشینه جدیدی که ایمنی به نویز است، در این مقاله ارائه شده است. روش پیشنهادی سرکوب سر و صدا و افزایش جزئیات است. در سرکوب سر و صدا، قبل از آن به مدل بیزی برای به دست آوردن تخمین بهینه از طریق تکرار معرفی شده است. در پیشرفت جزئیات، بر اساس پیشنهادی پیشنهادی، تصویر نهایی توسط الگوریتم بهبود ماسک بدون ترسیم به دست می آید که جزئیات و لبه های برآورد مطلوب را بهبود می بخشد. اثربخشی و استحکام روش پیشنهادی با استفاده از تست تصاویر مادون قرمز به دست آمده از شرایط نسبت سیگنال به نویز متفاوت تحلیل می شود. در مقایسه با روش های دیگر که به خوبی شناخته شده است، روش پیشنهادی عملکرد قابل ملاحظه ای در زمینه سرکوب سر و صدا، ظهور صحنه واقعی، افزایش جزئیات و تیز کردن لبه ها را نشان می دهد.