Moving target detection by nonlinear adaptive filtering on temporal profiles in infrared image sequences

تشخیص هدف در زمینه های نظامی و نظامی بسیار مهم است. در اینجا یک رویکرد تشخیص هدف جدید متحرک ارائه شده است که از یک فیلتر انطباق غیر خطی برای حذف نوسانات بزرگی در پروفایل های زمانی استفاده می کند که از طریق درهم ریختگی تولید می شود. در ابتدا، این مقاله رفتارهای زمانی پیکسل های مختلف در توالی های مادون قرمز را مورد بحث قرار می دهد. سپس فیلتر جدید تطبیقی ​​غیرخطی جدید که تغییراتی در فیلتر ویدون مدیاست اصلاح شده است، برای استخراج سیگنال های پالس در پروفایل های زمانی که مربوط به اهداف متحرک است، داده می شود. بعد، واریانس هر یک از مشخصات زمانی با تقسیم هر پروفایل زمانی به چند بخش برای عادی کردن دامنه سیگنال های پالس تخمین زده می شود. در نهایت، رویکرد پیشنهادی از طریق دو توالی تصویر مادون قرمز تست شده و در مقایسه با چندین الگوریتم تشخیص هدف معمولی مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که رویکرد ما دارای اثربخشی بالایی در استخراج پروفیل های زمانی مطلوب در میان کلوپ های سنگین و آرام در حال تحول است.