کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1784285 | 1524117 | 2015 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Infrared small moving target detection algorithm based on joint spatio-temporal sparse recovery
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم تشخیص هدف کوچک مادون قرمز بر اساس فشرده سازی مکانی فیزیکی و مکانی مشترک
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
الگوریتم تشخیص کم هدف متحرک متحرک مبتنی بر بازسازی اسپارتی فضای مادری مشترک در این مقاله ارائه شده است. یک فرهنگ لغت مکانی کامل و طولانی در ابتدا از توالی تصویر مادون قرمز آموزش دیده است و می تواند نه تنها اطلاعات حرکت بلکه ویژگی مورفولوژیکی را نیز مشخص کند. در دیکشنری کامل و طولانی مدت، اتم فضایی-زمانی به عنوان فرهنگ لغت کامل بیش از حد مکعب فضایی-زمان معاصر هدف طبقه بندی می شود که نشان دهنده حرکت حرکتی است و اتمسفر فضایی-زمان زمانی که فضای زمان-زمانی را ایجاد می کند فرهنگ لغت بیش از حد کامل، که درهم و برهمی پس زمینه جاسازی شده است. توالی تصویر مادون قرمز بر روی اتحاد فرهنگ لغت مکمل مکعبی و مکانی کامل و کامل از فرهنگ لغت کامل بیش از حد تجزیه می شود. باقی مانده با فرهنگ لغت کامل و فزاینده همجنسگرایانه آن، بسیار کم است، اما باقی مانده توسط فرهنگ لغت مکمل ناسازگار آن، بسیار کامل است. بنابراین، باقی مانده آنها پس از تجزیه و بازسازی با بازیابی فشرده فضایی و زمان مشترک به طرز واضح متفاوت است که تصویب می شود برای تصمیم گیری سیگنال از هدف و پس زمینه است. بعضی از آزمایش ها القا می شوند و نتایج تجربی نشان می دهد که این روش پیشنهادی می تواند نه تنها بهبود اسپارتی را به طور موثرتری بهبود بخشد، بلکه باعث افزایش کارایی تشخیص هدف نیز می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
فیزیک اتمی و مولکولی و اپتیک
چکیده انگلیسی
A dim small moving target detection algorithm based on joint spatio-temporal sparse recovery is proposed in this paper. A spatio-temporal over-complete dictionary is firstly trained from infrared image sequence, and it can characterize not only motion information but also morphological feature. In the spatio-temporal over-complete dictionary, the spatio-temporal atom is then classified as target spatio-temporal atom building target spatio-temporal over-complete dictionary, which describes moving target, and background spatio-temporal atom constructing background spatio-temporal over-complete dictionary, which embeds background clutter. Infrared image sequence is decomposed on the union of target spatio-temporal over-complete dictionary and background spatio-temporal over-complete dictionary. The residual reconstructed by its homologous spatio-temporal over-complete dictionary is very little, yet the residual recovered by its heterogonous spatio-temporal over-complete dictionary is quite large. Therefore, their residuals after decomposing and reconstruction by the joint spatio-temporal sparse recovery would differ so distinctly that it is adopted to decide the signal is from target or background. Some experiments are induced and the experimental results show this proposed approach could not only improve the sparsity more efficiently, but also enhance the target detection performance more effectively.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Infrared Physics & Technology - Volume 69, March 2015, Pages 44-52
Journal: Infrared Physics & Technology - Volume 69, March 2015, Pages 44-52
نویسندگان
Zhengzhou Li, Qian Hou, Hongxia Fu, Zhen Dai, Lijiao Yang, Gang Jin, Ruzhang Li,