کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1862795 | 1037612 | 2006 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Chaos control of ferroresonance system based on RBF-maximum entropy clustering algorithm
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
فیزیک و نجوم (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
With regards to the ferroresonance overvoltage of neutral grounded power system, a maximum-entropy learning algorithm based on radial basis function neural networks is used to control the chaotic system. The algorithm optimizes the object function to derive learning rule of central vectors, and uses the clustering function of network hidden layers. It improves the regression and learning ability of neural networks. The numerical experiment of ferroresonance system testifies the effectiveness and feasibility of using the algorithm to control chaos in neutral grounded system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physics Letters A - Volume 357, Issue 3, 11 September 2006, Pages 218-223
Journal: Physics Letters A - Volume 357, Issue 3, 11 September 2006, Pages 218-223
نویسندگان
Liu Fan, Sun Cai-xin, Si-ma Wen-xia, Liao Rui-jin, Guo Fei,