کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1863389 | 1037654 | 2016 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Information theory perspective on network robustness
ترجمه فارسی عنوان
دیدگاه تئوری اطلاعات در مورد استحکام شبکه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
استحکام شبکه، شبکه های پیچیده تئوری اطلاعات،
ترجمه چکیده
یک چالش مهم در نظریه شبکه، بررسی استحکام یک شبکه در مواجهه با یک توالی از شکست است. در این کار، ما یک تعریف دینامیکی از استحکام شبکه بر اساس نظریه اطلاعات ارائه می دهیم که اندازه گیری تغییرات ساختاری ناشی از خرابی اجزای شبکه را در نظر می گیرد. نقصها در اینجا به عنوان یک فرایند زمانی تعریف شده در یک توالی تعریف می شوند. استحکام سپس با اندازه گیری تفاوت های بین توپولوژی ها پس از هر مرحله از دنباله، با ارائه اطلاعات دینامیکی در مورد آسیب توپولوژیک، ارزیابی می شود. ما با استفاده از توزیع احتمالات مختلف در شبکه ها، کارایی روش در گرفتن اختلالات کوچک را به طور کامل تحلیل می کنیم. به طور خاص، ما متوجه می شویم که توزیع ها براساس فاصله ها در تسخیر انحرافات ساختاری شبکه مؤثرتر هستند، به طوری که بهتر از پیامدهای شکست ها منعکس می شود. نمونه های نظری و شبکه های واقعی برای مطالعه عملکرد این روش استفاده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
فیزیک و نجوم (عمومی)
چکیده انگلیسی
A crucial challenge in network theory is the study of the robustness of a network when facing a sequence of failures. In this work, we propose a dynamical definition of network robustness based on Information Theory, that considers measurements of the structural changes caused by failures of the network's components. Failures are defined here as a temporal process defined in a sequence. Robustness is then evaluated by measuring dissimilarities between topologies after each time step of the sequence, providing a dynamical information about the topological damage. We thoroughly analyze the efficiency of the method in capturing small perturbations by considering different probability distributions on networks. In particular, we find that distributions based on distances are more consistent in capturing network structural deviations, as better reflect the consequences of the failures. Theoretical examples and real networks are used to study the performance of this methodology.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physics Letters A - Volume 380, Issue 3, 28 January 2016, Pages 359-364
Journal: Physics Letters A - Volume 380, Issue 3, 28 January 2016, Pages 359-364
نویسندگان
Tiago A. Schieber, Laura Carpi, Alejandro C. Frery, Osvaldo A. Rosso, Panos M. Pardalos, MartÃn G. Ravetti,