کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1868010 | 1038380 | 2007 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Chaotic time series prediction and additive white Gaussian noise
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
فیزیک و نجوم (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Taken's delay embedding theorem states that a pseudo state-space can be reconstructed from a time series consisting of observations of a chaotic process. However, experimental observations are inevitably corrupted by measurement noise, which can be modelled as Additive White Gaussian Noise (AWGN). This Letter analyses time series prediction in the presence of AWGN using the triangle inequality and the mean of the Nakagami distribution. It is shown that using more delay coordinates than those used by a typical delay embedding can improve prediction accuracy, when the mean magnitude of the input vector dominates the mean magnitude of AWGN.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physics Letters A - Volume 365, Issue 4, 4 June 2007, Pages 309–314
Journal: Physics Letters A - Volume 365, Issue 4, 4 June 2007, Pages 309–314
نویسندگان
Teck Por Lim, Sadasivan Puthusserypady,