کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1868424 | 1530659 | 2006 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Random number generators and causality
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
فیزیک و نجوم (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We advance a prescription to randomize physical or algorithmic Random Number Generators (RNG's) that do not pass Marsaglia's DIEHARD test suite and discuss a special physical quantifier, based on an intensive statistical complexity measure, that is able to adequately assess the improvements produced thereby. Eight RNG's are evaluated and the associated results are compared to those obtained by recourse to Marsaglia's DIEHARD test suite. Our quantifier, which is evaluated using causality arguments, can forecast whether a given RNG will pass the above mentioned test.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physics Letters A - Volume 352, Issues 4â5, 3 April 2006, Pages 421-425
Journal: Physics Letters A - Volume 352, Issues 4â5, 3 April 2006, Pages 421-425
نویسندگان
H.A. Larrondo, M.T. MartÃn, C.M. González, A. Plastino, O.A. Rosso,