کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1897417 | 1044534 | 2010 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A canonical model for gradient frequency neural networks
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: A canonical model for gradient frequency neural networks A canonical model for gradient frequency neural networks](/preview/png/1897417.png)
چکیده انگلیسی
We derive a canonical model for gradient frequency neural networks (GFNNs) capable of processing time-varying external stimuli. First, we employ normal form theory to derive a fully expanded model of neural oscillation. Next, we generalize from the single oscillator model to heterogeneous frequency networks with an external input. Finally, we define the GFNN and illustrate nonlinear time-frequency transformation of a time-varying external stimulus. This model facilitates the study of nonlinear time-frequency transformation, a topic of critical importance in auditory signal processing.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica D: Nonlinear Phenomena - Volume 239, Issue 12, 15 June 2010, Pages 905–911
Journal: Physica D: Nonlinear Phenomena - Volume 239, Issue 12, 15 June 2010, Pages 905–911
نویسندگان
Edward W. Large, Felix V. Almonte, Marc J. Velasco,