کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1897417 1044534 2010 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A canonical model for gradient frequency neural networks
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
A canonical model for gradient frequency neural networks
چکیده انگلیسی

We derive a canonical model for gradient frequency neural networks (GFNNs) capable of processing time-varying external stimuli. First, we employ normal form theory to derive a fully expanded model of neural oscillation. Next, we generalize from the single oscillator model to heterogeneous frequency networks with an external input. Finally, we define the GFNN and illustrate nonlinear time-frequency transformation of a time-varying external stimulus. This model facilitates the study of nonlinear time-frequency transformation, a topic of critical importance in auditory signal processing.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica D: Nonlinear Phenomena - Volume 239, Issue 12, 15 June 2010, Pages 905–911
نویسندگان
, , ,