کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1897871 | 1534069 | 2008 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modified particle filter methods for assimilating Lagrangian data into a point-vortex model
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The process of assimilating Lagrangian (particle trajectory) data into fluid models can fail with a standard linear-based method, such as the Kalman filter. We implement a particle filtering approach that affords a nonlinear estimation and does not impose Gaussianity on either the prior or the posterior distributions at the update step. Several schemes for reinitializing the particle filter, specifically tailored to the Lagrangian data assimilation problem, are applied to a point-vortex system. A comparison with the Extended Kalman Filter (EKF) for the same system demonstrates the effectiveness of particle filters for the assimilation of complex, nonlinear Lagrangian data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica D: Nonlinear Phenomena - Volume 237, Issues 10–12, 15 July 2008, Pages 1498–1506
Journal: Physica D: Nonlinear Phenomena - Volume 237, Issues 10–12, 15 July 2008, Pages 1498–1506
نویسندگان
Elaine T. Spiller, Amarjit Budhiraja, Kayo Ide, Chris K.R.T. Jones,