کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
245287 | 501985 | 2007 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Neural-network based analysis and prediction of a compressor’s characteristic performance map
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Neural-network based analysis and prediction of a compressor’s characteristic performance map Neural-network based analysis and prediction of a compressor’s characteristic performance map](/preview/png/245287.png)
چکیده انگلیسی
The difficulties, due to a lack of information about stage-by-stage axial-compressor performance, are analyzed. To overcome these issues, a three-layer back-propagation neural-network applied Levenberg–Marquardt algorithm is presented and discussed. The experimental data provided by manufacturers are used for the neural-network training. Through twice training, the compressor’s performance map can be predicted. The results can be used for the development of an off-design model or overall dynamic simulation of the behaviour of a gas-turbine power-plant.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 84, Issue 1, January 2007, Pages 48–55
Journal: Applied Energy - Volume 84, Issue 1, January 2007, Pages 48–55
نویسندگان
Youhong Yu, Lingen Chen, Fengrui Sun, Chih Wu,