کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
291587 | 509768 | 2007 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Enhancement of active noise control using neural-based filtered-X algorithm
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی عمران و سازه
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper presents a neural-based filtered-X least-mean-square algorithm (NFXLMS) to cancel the nonlinear broadband noise in an active noise control (ANC) system. The ways to avoid the premature saturation of backpropagation algorithm and to design the optimal learning rate are also included in the paper to improve the noise reduction performance. Besides, the proposed neural filter can be easily implemented and versatile to the other applications. Several simulation results show that the proposed method can effectively cancel the narrowband and nonlinear broadband noise in an ANC system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Sound and Vibration - Volume 305, Issues 1–2, 7 August 2007, Pages 348–356
Journal: Journal of Sound and Vibration - Volume 305, Issues 1–2, 7 August 2007, Pages 348–356
نویسندگان
Cheng-Yuan Chang, Fang-Bor Luoh,