کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
378962 | 659243 | 2010 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Context-similarity based hotlinks assignment: Model, metrics and algorithm
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Enhancing web browsing experience is an open issue frequently dealt using hotlinks assignment between webpages, shortcuts from one node to another. Our aim is to provide a novel, more efficient approach to minimize the expected number of steps needed to reach expected pages when browsing a website. We present a randomized algorithm, which combines the popularity of the webpages, the website structure, and for the first time to the best authors’ knowledge, the similarity of context between pages in order to suggest the placement of suitable hotlinks. We verify experimentally that users need less page transitions to reach expected information pages when browsing a website, enhanced using the proposed algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Data & Knowledge Engineering - Volume 69, Issue 4, April 2010, Pages 357–370
Journal: Data & Knowledge Engineering - Volume 69, Issue 4, April 2010, Pages 357–370
نویسندگان
D. Antoniou, J. Garofalakis, C. Makris, Y. Panagis, E. Sakkopoulos,