کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
379095 659262 2008 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Augmenting the power of LSI in text retrieval: Singular value rescaling
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Augmenting the power of LSI in text retrieval: Singular value rescaling
چکیده انگلیسی

This paper presents an analysis of several different LSI (latent semantic indexing) query approaches and proposes a novel rescaling technique, namely singular value rescaling (SVR). Experiments on a standardized TREC data set confirmed the effectiveness of SVR, showing an improvement ratio of 5.9% over the best conventional LSI query approach. In addition, we also compared SVR with another scaling technique in text retrieval called iterative residual rescaling (IRR). Experiments on TREC data set show that SVR performs better than IRR.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Data & Knowledge Engineering - Volume 65, Issue 1, April 2008, Pages 108–125
نویسندگان
, , ,