کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
396621 | 670423 | 2007 | 23 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Combining text and link analysis for focused crawling—An application for vertical search engines
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The number of vertical search engines and portals has rapidly increased over the last years, making the importance of a topic-driven (focused) crawler self-evident. In this paper, we develop a latent semantic indexing classifier that combines link analysis with text content in order to retrieve and index domain-specific web documents. Our implementation presents a different approach to focused crawling and aims to overcome the limitations imposed by the need to provide initial data for training, while maintaining a high recall/precision ratio. We compare its efficiency with other well-known web information retrieval techniques.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Systems - Volume 32, Issue 6, September 2007, Pages 886–908
Journal: Information Systems - Volume 32, Issue 6, September 2007, Pages 886–908
نویسندگان
G. Almpanidis, C. Kotropoulos, I. Pitas,