کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
397563 | 1438522 | 2007 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hill-climbing and branch-and-bound algorithms for exact and approximate inference in credal networks
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
This paper proposes two new algorithms for inference in credal networks. These algorithms enable probability intervals to be obtained for the states of a given query variable. The first algorithm is approximate and uses the hill-climbing technique in the Shenoy–Shafer architecture to propagate in join trees; the second is exact and is a modification of Rocha and Cozman’s branch-and-bound algorithm, but applied to general directed acyclic graphs.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Approximate Reasoning - Volume 44, Issue 3, March 2007, Pages 261-280
Journal: International Journal of Approximate Reasoning - Volume 44, Issue 3, March 2007, Pages 261-280