کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
397843 1438430 2016 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Probabilistic graded rough set and double relative quantitative decision-theoretic rough set
ترجمه فارسی عنوان
مجموعه ای خشن و معکوس احتمالی و مجموعه ای تقریبی تصمیم گیری-نظری کم دوام
کلمات کلیدی
مجموعه ای بی نظیر درجهبندی احتمالاتی، مجموعه خشن احتمالی، مجموعه خشن درجه بندی شده، اطلاعات کم مطلق، اطلاعات کمی نسبی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی


• The probabilistic rough set based on coverage measure (PGRS) is proposed.
• PGRS is an extension of Pawlak's rough set and graded rough set.
• The paper proposes some rough set models, which essentially indicate the relative and absolute quantification.

The probabilistic rough set (PRS) model ignores absolute quantitative information i.e., overlap between equivalence class and basic set. And graded rough set (GRS) model cannot reflect the distinctive degrees of information. In order to overcome these defects, this paper proposes the probabilistic graded rough set (PGRS), which is an extension of Pawlak's rough set and GRS. What is more, we propose double relative quantitative decision-theoretic rough set (Drq-DTRS) models, which essentially indicate the relative and absolute quantification.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Approximate Reasoning - Volume 74, July 2016, Pages 1–12
نویسندگان
, ,