کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
403278 | 677077 | 2006 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Collaborative Recommending using Formal Concept Analysis
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Collaborative Recommending using Formal Concept Analysis Collaborative Recommending using Formal Concept Analysis](/preview/png/403278.png)
چکیده انگلیسی
We show how Formal Concept Analysis (FCA) can be applied to Collaborative Recommenders. FCA is a mathematical method for analysing binary relations. Here we apply it to the relation between users and items in a collaborative recommender system. FCA groups the users and items into concepts, ordered by a concept lattice. We present two new algorithms for finding neighbours in a collaborative recommender. Both use the concept lattice as an index to the recommender’s ratings matrix. Our experimental results show a major decrease in the amount of work needed to find neighbours, while guaranteeing no loss of accuracy or coverage.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 19, Issue 5, September 2006, Pages 309–315
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 19, Issue 5, September 2006, Pages 309–315
نویسندگان
Patrick du Boucher-Ryan, Derek Bridge,