کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
404132 | 677391 | 2013 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Convergence rate of the semi-supervised greedy algorithm
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper proposes a new greedy algorithm combining the semi-supervised learning and the sparse representation with the data-dependent hypothesis spaces. The proposed greedy algorithm is able to use a small portion of the labeled and unlabeled data to represent the target function, and to efficiently reduce the computational burden of the semi-supervised learning. We establish the estimation of the generalization error based on the empirical covering numbers. A detailed analysis shows that the error has O(n−1)O(n−1) decay. Our theoretical result illustrates that the unlabeled data is useful to improve the learning performance under mild conditions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 44, August 2013, Pages 44–50
Journal: Neural Networks - Volume 44, August 2013, Pages 44–50
نویسندگان
Hong Chen, Yicong Zhou, Yuan Yan Tang, Luoqing Li, Zhibin Pan,