کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
405012 | 677471 | 2006 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Online data visualization using the neural gas network
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A high-quality distance preserving output representation is provided to the neural gas (NG) network. The nonlinear mapping is determined concurrently along with the codebook vectors. The adaptation rule for codebook positions in the projection space minimizes a cost function that favors the trustworthy preservation of the local topology. The proposed visualization method, called OVI-NG, is an enhancement over curvilinear component analysis (CCA). The results show that the mapping quality obtained with OVI-NG outperforms the original CCA, in terms of the trustworthiness, continuity, topographic function and topology preservation measures.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 19, Issues 6–7, July–August 2006, Pages 923–934
Journal: Neural Networks - Volume 19, Issues 6–7, July–August 2006, Pages 923–934
نویسندگان
Pablo A. Estévez, Cristián J. Figueroa,