کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
405473 | 677644 | 2013 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Growing self-organizing trees for autonomous hierarchical clustering
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper presents a new unsupervised learning method based on growing processes and autonomous self-assembly rules. This method, called Growing Self-organizing Trees (GSoT), can grow both network size and tree topology to represent the topological and hierarchical dataset organization, allowing a rapid and interactive visualization. Tree construction rules draw inspiration from elusive properties of biological organization to build hierarchical structures. Experiments conducted on real datasets demonstrate good GSoT performance and provide visual results that are generated during the training process.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 41, May 2013, Pages 85–95
Journal: Neural Networks - Volume 41, May 2013, Pages 85–95
نویسندگان
Nhat-Quang Doan, Hanane Azzag, Mustapha Lebbah,