کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
407107 | 678128 | 2010 | 18 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Probabilistic self-organizing maps for qualitative data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
We present a self-organizing map model to study qualitative data (also called categorical data). It is based on a probabilistic framework which does not assume any prespecified distribution of the input data. Stochastic approximation theory is used to develop a learning rule that builds an approximation of a discrete distribution on each unit. This way, the internal structure of the input dataset and the correlations between components are revealed without the need of a distance measure among the input values. Experimental results show the capabilities of the model in visualization and unsupervised learning tasks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 23, Issue 10, December 2010, Pages 1208–1225
Journal: Neural Networks - Volume 23, Issue 10, December 2010, Pages 1208–1225
نویسندگان
Ezequiel López-Rubio,