کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
414978 | 681138 | 2014 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Finding multivariate outliers with FastPCS
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
The Projection Congruent Subset (PCS) is a new method for finding multivariate outliers. Like many other outlier detection procedures, PCS searches for a subset which minimizes a criterion. The difference is that the new criterion was designed to be insensitive to the outliers. PCS is supported by FastPCS, a fast and affine equivariant algorithm which is also detailed. Both an extensive simulation study and a real data application from the field of engineering show that FastPCS performs better than its competitors.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 69, January 2014, Pages 54–66
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 69, January 2014, Pages 54–66
نویسندگان
Kaveh Vakili, Eric Schmitt,