کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
415004 | 681151 | 2012 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimators of error covariance matrices for small area prediction
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Prediction for the mixed model requires estimates of covariance matrices. There is often a direct estimate of the “within area” covariance matrix, and for survey samples this is an estimate of the sampling covariance matrix. The estimated covariance matrix may have large sampling variance, suggesting parametric modeling for the matrix. The model can play a role at various points in the construction of predictions for proportions for small areas. Simulations demonstrate that efficiency for predictions is improved by using a model for the covariance matrix in the estimator of mean parameters and in constructing the coefficients in the predictor.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 56, Issue 10, October 2012, Pages 2949–2962
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 56, Issue 10, October 2012, Pages 2949–2962
نویسندگان
Emily J. Berg, Wayne A. Fuller,