کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
415045 | 681162 | 2012 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Locally adaptive image denoising by a statistical multiresolution criterion
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
It is shown how to choose the smoothing parameter in image denoising by a statistical multiresolution criterion, both globally and locally. Using inhomogeneous diffusion and total variation regularization as examples for localized regularization schemes, an efficient method for locally adaptive image denoising is presented. As expected, the smoothing parameter serves as an edge detector in this framework. Numerical examples together with applications in confocal microscopy illustrate the usefulness of the approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 56, Issue 3, 1 March 2012, Pages 543–558
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 56, Issue 3, 1 March 2012, Pages 543–558
نویسندگان
Thomas Hotz, Philipp Marnitz, Rahel Stichtenoth, Laurie Davies, Zakhar Kabluchko, Axel Munk,