کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
415324 | 681201 | 2016 | 18 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
EM algorithms for estimating the Bernstein copula
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A method that uses order statistics to construct multivariate distributions with fixed marginals and which utilizes a representation of the Bernstein copula in terms of a finite mixture distribution is proposed. Expectation–maximization (EM) algorithms to estimate the Bernstein copula are proposed, and a local convergence property is proved. Moreover, asymptotic properties of the proposed semiparametric estimators are provided. Illustrative examples are presented using three real data sets and a 3-dimensional simulated data set. These studies show that the Bernstein copula is able to represent various distributions flexibly and that the proposed EM algorithms work well for such data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 93, January 2016, Pages 228–245
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 93, January 2016, Pages 228–245
نویسندگان
Xiaoling Dou, Satoshi Kuriki, Gwo Dong Lin, Donald Richards,