کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
415508 | 681214 | 2007 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bivariate density estimation using BV regularisation
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Bivariate density estimation using BV regularisation Bivariate density estimation using BV regularisation](/preview/png/415508.png)
چکیده انگلیسی
The problem of bivariate density estimation is studied with the aim of finding the density function with the smallest number of local extreme values which is adequate with the given data. Adequacy is defined via Kuiper metrics. The concept of the taut-string algorithm which provides adequate approximations with a small number of local extrema is generalised for analysing two- and higher dimensional data, using Delaunay triangulation and diffusion filtering. Results are based on equivalence relations in one dimension between the taut-string algorithm and the method of solving the discrete total variation flow equation. The generalisation and some modifications are developed and the performance for density estimation is shown.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 51, Issue 12, 15 August 2007, Pages 5622–5634
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 51, Issue 12, 15 August 2007, Pages 5622–5634
نویسندگان
Andreas Obereder, Otmar Scherzer, Arne Kovac,