کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
415598 | 681216 | 2013 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Nonparametric feature screening
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The measure of correlation between response and predictors plays a critical role in feature ranking and screening for nonparametric regression models. In this paper, a nonparametric function-correlative feature screening is introduced. The newly proposed method does not need any assumption on structural relationships between response and predictors, and among predictors. By using local information flows of model variables, the function-correlation between response and predictors is captured successfully. Selection consistency is achieved as well. Simulation studies are carried out to examine the performance of the new method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 67, November 2013, Pages 162–174
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 67, November 2013, Pages 162–174
نویسندگان
Lu Lin, Jing Sun, Lixing Zhu,