کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
415699 | 681226 | 2013 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sparse regularized local regression
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The intention is to provide a Bayesian formulation of regularized local linear regression, combined with techniques for optimal bandwidth selection. This approach arises from the idea that only those covariates that are found to be relevant for the regression function should be considered by the kernel function used to define the neighborhood of the point of interest. However, the regression function itself depends on the kernel function. A maximum posterior joint estimation of the regression parameters is given. Also, an alternative algorithm based on sampling techniques is developed for finding both the regression parameter distribution and the predictive distribution.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 62, June 2013, Pages 122–135
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 62, June 2013, Pages 122–135
نویسندگان
Diego Vidaurre, Concha Bielza, Pedro Larrañaga,