کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
415717 | 681228 | 2006 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Nonparametric estimation of the regression function from quantized observations
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
The problem of estimating the regression function for a fixed design model is considered when only quantized and correlated data are available. Moreover, repeated observations are required in order for the constructed estimator to be consistent. The asymptotic performance in terms of the mean squared error for the regression function estimator constructed from quantized observations is derived. The generated optimal bandwidth depends on the regularity of the process, the number of replications, and the number of levels of quantization. The behavior and the comparison of the performances between quantized and plain estimators are investigated through some examples.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 50, Issue 11, 20 July 2006, Pages 3067–3085
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 50, Issue 11, 20 July 2006, Pages 3067–3085
نویسندگان
K. Benhenni, M. Rachdi,