کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
415754 | 681232 | 2006 | 25 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dimension reduction in functional regression with applications
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Two dimensional reduction regression methods to predict a scalar response from a discretized sample path of a continuous time covariate process are presented. The methods take into account the functional nature of the predictor and are both based on appropriate wavelet decompositions. Using such decompositions, prediction methods are devised that are similar to minimum average variance estimation (MAVE) or functional sliced inverse regression (FSIR). Their practical implementation is described, together with their application both to simulated and on real data analyzing three calibration examples of near infrared spectra.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 50, Issue 9, 1 May 2006, Pages 2422–2446
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 50, Issue 9, 1 May 2006, Pages 2422–2446
نویسندگان
U. Amato, A. Antoniadis, I. De Feis,