کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
416179 | 681296 | 2007 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Computational methods for case-cohort studies
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Computational methods, which can be implemented using standard Cox regression software, are given for fitting “exact” pseudolikehood estimates and robust and asymptotic variance estimators from case-cohort data. These methods are based on the computational approach of Therneau and Li [1999. Computing the Cox model for case cohort designs. Lifetime Data Anal. 5, 99–112] but will be less subject to small sample bias. Further, it is shown how to accommodate time-dependent covariates and estimate absolute risk. Extensions to stratified case-cohort sampled data are also provided. The methods are illustrated in analyses of case-cohort samples from a study of radiation exposure from fluoroscopy and breast cancer using SAS software.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 51, Issue 8, 1 May 2007, Pages 3737–3748
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 51, Issue 8, 1 May 2007, Pages 3737–3748
نویسندگان
Bryan Langholz, Jenny Jiao,