کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
416340 | 681335 | 2006 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Principal component analysis of binary data by iterated singular value decomposition
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The maximum-likelihood estimates of a principal component analysis on the logit or probit scale are computed using majorization algorithms that iterate a sequence of weighted or unweighted singular value decompositions. The relation with similar methods in item response theory, roll call analysis, and binary choice analysis is discussed. The technique is applied to 2001 US House roll call data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 50, Issue 1, 10 January 2006, Pages 21–39
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 50, Issue 1, 10 January 2006, Pages 21–39
نویسندگان
Jan de Leeuw,