کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
416618 | 681388 | 2007 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Regularized linear and kernel redundancy analysis
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Redundancy analysis (RA) is a versatile technique used to predict multivariate criterion variables from multivariate predictor variables. The reduced-rank feature of RA captures redundant information in the criterion variables in a most parsimonious way. A ridge type of regularization was introduced in RA to deal with the multicollinearity problem among the predictor variables. The regularized linear RA was extended to nonlinear RA using a kernel method to enhance the predictability. The usefulness of the proposed procedures was demonstrated by a Monte Carlo study and through the analysis of two real data sets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 52, Issue 1, 15 September 2007, Pages 394–405
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 52, Issue 1, 15 September 2007, Pages 394–405
نویسندگان
Yoshio Takane, Heungsun Hwang,