کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
416758 | 681398 | 2006 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Simulation-based approach to estimation of latent variable models
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Simulation-based approach to estimation of latent variable models Simulation-based approach to estimation of latent variable models](/preview/png/416758.png)
چکیده انگلیسی
We propose a simulation-based method for calculating maximum likelihood estimators in latent variable models. The proposed method integrates a recently developed sampling strategy, the so-called Sample Average Approximation method, to efficiently compute high quality solutions of the estimation problem. Theoretical and algorithmic properties of the method are discussed. A computational study, involving two numerical examples, is presented to highlight a significant improvement of the proposed approach over existing methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 51, Issue 2, 15 November 2006, Pages 1243–1259
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 51, Issue 2, 15 November 2006, Pages 1243–1259
نویسندگان
Zhiguang Qian, Alexander Shapiro,