کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
416822 | 681404 | 2013 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimation of the optimal design of a nonlinear parametric regression problem via Monte Carlo experiments
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A Monte Carlo method for estimation of the optimal design of a nonlinear parametric regression problem is presented. The basic idea is to use Monte Carlo to produce values of the error of a parametric regression estimate for randomly chosen designs and randomly chosen parameters; then, using this data, nonparametric regression is used to estimate the design for which the maximal expected error with respect to all possible parameter values is minimal. A theoretical result concerning the consistency of the optimal design estimate is presented, and the method is used to find an optimal design for an experimental fatigue test.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 59, March 2013, Pages 1–12
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 59, March 2013, Pages 1–12
نویسندگان
Ida Hertel, Michael Kohler,