کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
416827 | 681404 | 2013 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bootstrapping for highly unbalanced clustered data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We apply the generalized cluster bootstrap to both Gaussian quasi-likelihood and robust estimates in the context of highly unbalanced clustered data. We compare it with the transformation bootstrap where the data are generated by the random effect and transformation models and all the random variables have different distributions. We also develop a fast approach (proposed by Salibian-Barrera et al. (2008)) and show that it produces some encouraging results. We show that the generalized bootstrap performs better than the transformation bootstrap for highly unbalanced clustered data. We apply the generalized cluster bootstrap to a sample of income data for Australian workers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 59, March 2013, Pages 70–81
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 59, March 2013, Pages 70–81
نویسندگان
Mayukh Samanta, A.H. Welsh,