کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
417672 | 681560 | 2011 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Derivation of centralized and distributed filters using covariance information
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The problem of estimating a degraded image using observations acquired from multiple sensors is addressed when the image degradation is modelled by white multiplicative and additive noise. Assuming the state-space model is unknown, the centralized and distributed filtering algorithms are derived using the information provided by the covariance functions of the processes involved in the measurement equation. The filters obtained are applied to an image affected by multiplicative and additive noise, and the goodness of the centralized and distributed filters is compared by examining the respective filtering error variances.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 55, Issue 1, 1 January 2011, Pages 312–323
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 55, Issue 1, 1 January 2011, Pages 312–323
نویسندگان
M.J. García-Ligero, A. Hermoso-Carazo, J. Linares-Pérez,