کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
417904 | 681591 | 2008 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A semiparametric nonlinear mixed-effects model with non-ignorable missing data and measurement errors for HIV viral data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Semiparametric nonlinear mixed-effects (NLME) models are very flexible in modeling long-term HIV viral dynamics. In practice, statistical analyses are often complicated due to measurement errors and missing data in covariates and non-ignorable missing data in the responses. We consider likelihood methods which simultaneously address measurement error and missing data problems. A real dataset is analyzed in detail, and a simulation study is conducted to evaluate the methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 53, Issue 1, 15 September 2008, Pages 112–122
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 53, Issue 1, 15 September 2008, Pages 112–122
نویسندگان
Wei Liu, Lang Wu,