کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4374843 | 1303221 | 2015 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The hierarchical agglomerative clustering with Gower index: A methodology for automatic design of OLAP cube in ecological data processing context
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Thereby the Gower index in a hierarchical agglomerative clustering permits the management of heterogeneous dataset with missing values in a context of automatic building of OLAP cube. With this methodology, we can build new dimensions based on hierarchies in the data, which are not evident. The data mining methods can complete the expert knowledge during the design of an OLAP cube, because these methods can explain the inherent structure of the data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Informatics - Volume 26, Part 2, March 2015, Pages 217-230
Journal: Ecological Informatics - Volume 26, Part 2, March 2015, Pages 217-230
نویسندگان
Lucile Sautot, Bruno Faivre, Ludovic Journaux, Paul Molin,