کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4379097 | 1617564 | 2006 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Machine learning of poorly predictable ecological data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper reports on research using a variety of machine learning techniques to a difficult modelling problem, the spatial distribution of an endangered Australian marsupial, the southern brown bandicoot (Isoodon obesulus). Four learning techniques – decision trees/rules, neural networks, support vector machines and genetic programming – were applied to the problem. Support vector and neural network approaches gave marginally better predictivity, but in the context of low overall accuracy, decision trees and genetic programming gave more useful results because of the human comprehensibility of their models.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Modelling - Volume 195, Issues 1–2, 15 May 2006, Pages 129–138
Journal: Ecological Modelling - Volume 195, Issues 1–2, 15 May 2006, Pages 129–138
نویسندگان
Y. Shan, D. Paull, R.I. McKay,