کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4388140 | 1617968 | 2011 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Novel algorithm for diatom classification in Lake Prespa using log-normal distribution
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
علوم کشاورزی و بیولوژیک (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
One way to discover the indicating properties of the diatoms and the suitable conditions for their survival is to use ordination techniques. However, these techniques lack of easy interpretability. Also, according to some researches the latest technique used, detrended correspondance analysis (DCA), can hide the real data structure or can even introduce new distortions. In this paper, we propose a novel algorithm that aims to discover the diatom indicating properties directly from the measured data. Our algorithm induces pattern trees (PTs) that are resistant to over-fitting and are robust to data changes. In order to provide a more accurate prediction, we use log-normal distribution.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecohydrology & Hydrobiology - Volume 11, Issues 1–2, 2011, Pages 23–34
Journal: Ecohydrology & Hydrobiology - Volume 11, Issues 1–2, 2011, Pages 23–34
نویسندگان
Andreja Naumoski, Kosta Mitreski,